Vol. 2 No. 31 (2025)
Professional Pedagogics

Professional Pedagogics

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN VOCATIONAL EDUCATION: STRATEGIES FOR DIGITAL INTEGRATION AND PERSONALIZED LEARNING

Published 30.10.2025

  • Andrii Hurzhii
    • ,
  • Mykola Pryhodii

Andrii Hurzhii
Institute of Vocational Education of the National Academy of Educational Sciences of Ukraine image/svg+xml

Mykola Pryhodii
Institute of Vocational Education of the National Academy of Educational Sciences of Ukraine image/svg+xml

Abstract

Relevance. The digital transformation of society significantly alters the requirements for the content and organization of vocational education, necessitating the integration of artificial intelligence (AI) into educational processes. In the context of the digital economy, Industry 4.0, and Ukraine’s European integration aspirations, vocational education must ensure the training of specialists capable of working within automated systems, big data environments, and digital ecosystems. The experience of the European Union, as documented in strategic digital education frameworks, demonstrates that AI is not merely a technological tool but a driver of systemic changes encompassing pedagogy, management, curriculum content, and assessment of learning outcomes. Therefore, investigating the implementation of AI in vocational education is both timely and socially significant, particularly in the context of modernizing Ukraine’s educational system.

Purpose. The aim of the article is to substantiate the role of artificial intelligence as a strategic resource for the development of vocational education and to identify key directions for its integration into the national educational system in accordance with European standards.

Methods. The study employs analysis of EU and Ukrainian regulatory documents in the field of digital education; systemic and structural-functional analysis to determine the components of vocational education digitalization; comparative analysis of European and Ukrainian experience in AI integration; synthesis of scientific approaches to the formation of future competencies; and forecasting methods to identify the prospects for vocational education development based on analytical platforms and big data.

Results. It has been substantiated that the use of AI facilitates the transition from mass education to personalized educational trajectories, the development of adaptive learning systems, digital mentors, educational analytics, and simulation platforms. Key components of vocational education digitalization have been identified: analytical platforms for labor market needs forecasting, adaptive learning management systems (LMS), digital competency databases, virtual teacher training centers, and academic integrity services. The main barriers to AI implementation in Ukraine have been revealed, including infrastructural, personnel, regulatory, and ethical challenges. The study demonstrates the necessity of transforming the role of the educator into that of a facilitator, analyst, and digital mentor.

Conclusions. Artificial intelligence emerges not merely as an auxiliary technology but as a key factor in the modernization of vocational education. Its integration promotes the development of future competencies, digital literacy, and the harmonization of Ukrainian education with the European educational space. Further development of vocational education requires the creation of a national digitalization strategy, investment in infrastructure, and systematic professional development of teaching staff.

Keywords

artificial intelligence (AI), vocational education, digital integration, personalization, digital transformation

pdf

Author Biography

Andrii Hurzhii

Doctor of Technical Sciences (1995), Professor (1996), Academician of the National Academy of Educational Sciences of Ukraine (1999).
Laureate of the State Prize of Ukraine in Science and Technology (2003).
Recipient of the Orders of Merit, 3rd Class (2001) and 2nd Class (2006); the Order of Prince Yaroslav the Wise, 5th Class (2016).
Awarded the Honorary Diplomas of the Cabinet of Ministers of Ukraine and the Verkhovna Rada of Ukraine; the badges of the Ministry of Education and Science of Ukraine “For Scientific Achievements,” “Vasyl Sukhomlynskyi,” “Petro Mohyla,” “Excellence in Education of Ukraine.”
Recipient of the Gold Medal of the World Intellectual Property Organization, the Gold Medal of the National Academy of Sciences of Ukraine “For Scientific Achievements,” and the medals of the National Academy of Educational Sciences of Ukraine “K. D. Ushynskyi,” “Hryhorii Skovoroda,” “Volodymyr Monomakh,” and “Ivan Franko.”

Mykola Pryhodii

Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Corresponding Member of the National Academy of Educational Sciences of Ukraine, Deputy Director for Research, Institute of Vocational Education and Training, NAES of Ukraine, https://orcid.org/0000-0001-5351-0002, e-mail: prygodii@ukr.net

References

  1. Гуржій, А., Бахмат, Н., Карташова, Л., & Зайчук, В. (2024a). Розвиток креативності здобувачів освіти засобами генеративного штучного інтелекту. Нові технології навчання, 8(98), 42–49. https://www.journal.org.ua/index.php/ntn/article/view/395
  2. Гуржій, А., Карташова, Л., & Зайчук, В. (2023a). Адаптація навчання за межами аудиторії: новi можливості цифровізації для закладів освіти. У Наука та освіта: зб. пр. ХVІII Міжнар. наук. конф., 4–11 січ. 2024 р., м. Хайдусобосло, Угорщина (с. 3–8). ПП Заколодний М.І. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/15289
  3. Гуржій, А., Карташова, Л., & Зайчук, В. (2025a). Адаптивне освітнє середовище: особливості застосування штучного інтелекту. У Збірка праць ХІX Міжнародної наукової конференції «Наука та освіта», 15–22 січня 2025 р., м. Хайдусобосло, Угорщина (с. 8–13). ХНУ. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17761
  4. Гуржій, А., Карташова, Л., & Зайчук, В. (2025b). Штучний інтелект у професійній освіті: нові можливості та виклики. У Сучасні досягнення в науці та освіті: зб. пр. XX Міжнар. наук. конф., 18–25 верес. 2025 р., м. Нетанія (Ізраїль) (с. 56–62). ХНУ. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19594
  5. Гуржій, А., Карташова, Л., Зайчук, В., & Бахмат, Н. (2024b). Штучний інтелект: рівні можливості для всіх учасників освітнього процесу. У Збірник праць XІX Міжнародної наукової конференції "Сучасні досягнення в науці та освіті", 29 вересня - 6 жовтня 2024 р., м. Нетанія (Ізраїль) (с. 10–16). ХНУ. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16880
  6. Гуржій, А., Радкевич, В., & Пригодій, М. (2023b). Підвищення якості підготовки майбутніх фахівців із використанням віртуальних навчальних комплексів. Нові технології навчання, 17(97), 42–50. https://www.journal.org.ua/index.php/ntn/article/view/377
  7. Пригодій, М. А. (1999). Профільне та початкове професійне навчання з електротехніки в загальноосвітній школі [Автореф. дис. … канд. пед. наук, 13.00.02. Київський державний педагогічний університет імені М. П. Драгоманова]. Київ. http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/15738
  8. Пригодій, М. А. (2011). Використання компетентнісного підходу при підготовці майбутніх учителів до профільного навчання учнів. У Н. С. Побірченко та ін. (Ред.), Технологічний підхід у підготовці майбутніх учителів (Вип. 3, с. 167–173). ПП Жовтий.
  9. Пригодій, М. А., & Радкевич, О. П. (2025). Технології штучного інтелекту як інструмент персоналізованого навчання на цифрових освітніх платформах. У A. Ostenda & O. Nestorenko (Ред.), Education, economy, and AI: Multidisciplinary perspectives for a digital future, (с. 139–151). The University of Technology in Katowice Press. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/745754
  10. Пригодій, М. А., Гуржій, А. М., Гуменний, О. Д., Голуб, І. І., Пригалінська, Т. Г., & Волошин, А. М. (2023). Цифрові технології професійної підготовки майбутніх кваліфікованих робітників у воєнний та повоєнний час: навчально-методичний посібник. Інститут професійної освіти НАПН України. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/738690
  11. Пригодій, М. А., Гуржій, А. М., Липська, Л. В., Гуменний, О. Д., Зуєва, А. Б., Кононенко, А. Г., Прохорчук, О. М., & Белан, В. Ю. (2019). Методичні основи розроблення SMART-комплексів для підготовки кваліфікованих робітників у закладах професійної (професійно-технічної) освіти. Полісся. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/720268
  12. Радкевич, В. О., Пригодій, М. А., Лупаренко, Л. А., Кравець, С. Г., Герлянд, Т. М., & Кручек, В. А. (2025). Цифрова трансформація освіти: штучний інтелект в сучасному освітньому просторі: інформаційно-аналітичні матеріали до загальних зборів НАПН України. Інститут професійної освіти НАПН України. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/746629
  13. European Commission. (2025a). European Education Area. Digital Skills & Jobs Platform. https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/actions/european-initiatives/european-education-area
  14. European Commission. (2025b). Digital Education Action Plan (2021–2027). European Education Area. https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/plan
  15. Radkevych, O., Pryhodii, M., & Radkevych, V. (2025). Artificial intelligence use in assessing the learning outcomes of future engineers. In M. E. Auer & T. Rüütmann (Eds.), Futureproofing engineering education for global responsibility. ICL 2024. Lecture Notes in Networks and Systems (Vol. 1260, pp. 557–564). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-85652-5_55
  16. Translated & Transliterated
  17. Hurzhii, A., Bakhmat, N., Kartashova, L., & Zaichuk, V. (2024a). Rozvytok kreatyvnosti zdobuvachiv osvity zasobamy heneratyvnoho shtuchnoho intelektu [Development of learners’ creativity using generative artificial intelligence]. Novi tekhnolohii navchannia [New teaching technologies], 8(98), 42–49. https://www.journal.org.ua/index.php/ntn/article/view/395, [in Ukrainian].
  18. Hurzhii, A., Kartashova, L., & Zaichuk, V. (2023a). Adaptatsiia navchannia za mezhamy audytorii: novi mozhlyvosti tsyfrovizatsii dlia zakladiv osvity [Learning beyond the classroom: new opportunities for digitalization in educational institutions]. In Nauka ta osvita: zb. pr. XVIII Mizhnar. nauk. konf., 4–11 sich. 2024 r., m. Khajdusoboslo, Uhorshchyna [Science and Education: Proceedings of the XVIII International Scientific Conference, 4–11 January 2024, Hajdúszoboszló, Hungary] (pp. 3–8). PP Zakolodnyi M.I. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/15289, [in Ukrainian].
  19. Hurzhii, A., Kartashova, L., & Zaichuk, V. (2025a). Adaptivne osvitnie seredovyshche: osoblyvosti zastosuvannia shtuchnoho intelektu [Adaptive educational environment: features of artificial intelligence application]. In Zbirka prats XIX Mizhnarodnoi nauk. konf. «Nauka ta osvita», 15–22 sich. 2025 r., m. Khajdusoboslo, Uhorshchyna (pp. 8–13). KNU. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17761, [in Ukrainian].
  20. Hurzhii, A., Kartashova, L., & Zaichuk, V. (2025b). Shtuchnyi intelekt u profesiinii osviti: novi mozhlyvosti ta vyklyky [Artificial intelligence in vocational education: new opportunities and challenges]. In Suchasni dosiahnennia v nautsi ta osviti: zb. pr. XX Mizhnar. nauk. konf., 18–25 veres. 2025 r., m. Netaniia, Izrail [Proceedings of the XIX International Scientific Conference ‘Science and Education’, 15–22 January 2025, Hajdúszoboszló, Hungary] (pp. 56–62). KNU. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19594, [in Ukrainian].
  21. Hurzhii, A., Kartashova, L., Zaichuk, V., & Bakhmat, N. (2024b). Shtuchnyi intelekt: rivni mozhlyvosti dlia vsikh uchasnykiv osvitnoho protsesu [Artificial intelligence: equal opportunities for all participants in the educational process]. In Zbirnyk prats XIX Mizhnar. nauk. konf. «Suchasni dosiahnennia v nautsi ta osviti», 29 veresnia–6 zhovtnia 2024 r., m. Netaniia, Izrail [Modern achievements in science and education: collection of papers from the 20th International Scientific Conference, 18–25 September 2025, Netanya (Israel)] (pp. 10–16). KNU. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16880, [in Ukrainian].
  22. Hurzhii, A., Radkevych, V., & Pryhodi, M. (2023b). Pidvyshchennia yakosti pidhotovky maibutnikh fakhivtsiv iz vykorystanniam virtualnykh navchalnykh kompleksiv [Improving the quality of future specialists’ training using virtual learning complexes]. Novi tekhnolohii navchannia [New teaching technologies], 17(97), 42–50. https://www.journal.org.ua/index.php/ntn/article/view/377, [in Ukrainian].
  23. Pryhodi, M. A. (1999). Profilne ta pochatkove profesiine navchannia z elektrotekhniky v zahalnoosvitnii shkoli [Vocational and initial professional training in electrical engineering in secondary school] [Doctoral dissertation, Kyiv State Pedagogical University named after M. P. Drahomanov]. Kyiv. http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/15738, [in Ukrainian].
  24. Pryhodi, M. A. (2011). Vykorystannia kompetentnisnoho pidkhodu pry pidhotovtsi maibutnikh uchyteliv do profilnoho navchannia uchniv [Use of competency-based approach in preparing future teachers for specialized student training]. In N. S. Pobirchenko et al. (Eds.), Tekhnolohichnyi pidkhid u pidhotovtsi maibutnikh uchyteliv [A technological approach to training future teachers] (Vol. 3, pp. 167–173). PP Zhovtyi, [in Ukrainian].
  25. Pryhodi, M. A., & Radkevych, O. P. (2025). Tekhnolohii shtuchnoho intelektu yak instrument persnalizovanoho navchannia na tsyfrovykh osvitnikh platformakh [Artificial intelligence technologies as a tool for personalized learning on digital educational platforms]. In A. Ostenda & O. Nestorenko (Eds.), Education, economy, and AI: Multidisciplinary perspectives for a digital future (pp. 139–151). The University of Technology in Katowice Press. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/745754, [in Ukrainian].
  26. Pryhodi, M. A., Hurzhii, A. M., Humennyi, O. D., Holub, I. I., Pryhalinska, T. H., & Voloshyn, A. M. (2023). Tsyfrovi tekhnolohii profesiinoi pidhotovky maibutnikh kvalifikovanykh robitnykiv u voiennyi ta povoiennyi chas: navchalno-metodychnyi posibnyk [Digital technologies for vocational training of future skilled workers during wartime and postwar period: educational-methodical manual]. Instytut profesiinoi osvity NAPN Ukrainy. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/738690, [in Ukrainian].
  27. Pryhodi, M. A., Hurzhii, A. M., Lypska, L. V., Humennyi, O. D., Zuieva, A. B., Kononenko, A. H., Prokhorchuk, O. M., & Belan, V. Yu. (2019). Metodychni osnovy rozroblennia SMART-kompleksiv dlia pidhotovky kvalifikovanykh robitnykiv u zakladakh profesiinoi (profesiino-tekhnichnoi) osvity [Methodological foundations for the development of SMART-complexes for training skilled workers in vocational (professional-technical) education institutions]. Polissia. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/720268, [in Ukrainian].
  28. Radkevych, V. O., Pryhodi, M. A., Luparenko, L. A., Kravets, S. H., Herliand, T. M., & Kruchok, V. A. (2025). Tsyfrova transformatsiia osvity: shtuchnyi intelekt v suchasnomu osvitnomu prostori: informatsiino-analitychni materialy do zahalnykh zboriv NAPN Ukrainy [Digital transformation of education: artificial intelligence in the modern educational space: informational-analytical materials for the general assembly of NAPS of Ukraine]. Instytut profesiinoi osvity NAPN Ukrainy. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/746629, [in Ukrainian].
  29. European Commission. (2025a). European Education Area. Digital Skills & Jobs Platform. https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/actions/european-initiatives/european-education-area
  30. European Commission. (2025b). Digital Education Action Plan (2021–2027). European Education Area. https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/plan
  31. Radkevych, O., Pryhodii, M., & Radkevych, V. (2025). Artificial intelligence use in assessing the learning outcomes of future engineers. In M. E. Auer & T. Rüütmann (Eds.), Futureproofing engineering education for global responsibility. ICL 2024. Lecture Notes in Networks and Systems (Vol. 1260, pp. 557–564). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-85652-5_55

Most read articles by the same author(s)